1、为提高电力推进船舶电力负荷预测精度，提出电力推进船舶电力负荷的多变量混沌局部预测。
2、根据电力负荷预测的特点，提出遗传神经网络负荷预测模型。
3、本文还研究了电力负荷预测算法，并给出了一种电力负荷短期预测算法的详细分析。
4、电力负荷预测，特别是短期负荷预测是电力部门一项重要的工作，经济意义重大。
5、日电力负荷预测是电力市场运营的基本内容。
6、考虑到电力负荷预测问题中存在的不确定*，采用模糊推理预测方法进行负荷预测的研究。
7、负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。
8、电力系统规划由电力负荷预测、电源规划和电网规划构成。
9、最优组合预测是提高电力负荷预测精度的有效方法。
10、针对短期负荷预测的特点，提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。
11、本文提出了一种新的中长期电力负荷预测方法。
12、电力负荷预测的准确*对于电力系统的合理规划与建设意义重大。
13、电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务。
14、考核奖罚是电力负荷预测的辅助功能，对规范预测行为、促进预测精度提高等有良好的调节作用。
15、提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法，能有效地考虑非负荷因素对短期负荷预测的影响。
16、针对电力负荷预测的实际困难，提出了一种以节气负荷作为建模数据，将ARIMA模型及BP网络相结合的负荷预测新方法。
17、论述了电力负荷预测中建模数据的选择、预处理方法及其对预测精度的影响。
18、实例分析表明，物元分析方法用于电力负荷预测是有效的。
19、文章提出了PSO优化参数的SVM回归预测模型，并将其用于短期电力负荷预测。
20、电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一。
21、为了提高电力负荷预测技术的水平 ，作者以基于实数输出值的模糊回归分析及用三角函数拟合残差的方法 ，提出了预测电力负荷的模糊线*回归——残差修正预测模型。
22、因此，提高中长期电力负荷预测精度，对于保障电网安全、经济、优质运行具有重要意义。
23、详细综述了BP网络、R BF网络以及小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状。
24、以武汉地区的月电力负荷预测为算例说明*了该模型的有效*与可行*。
25、本文主要讨论在电力负荷预测模型，它是基于支持向量机的建模方法。
26、小波神经网络实现短期电力负荷预测，神经网络模型及其BP学习算法。
27、把模糊聚类法应用在中长期电力负荷预测中，并在某城市的城网改造中，应用该方法预测未来十年内的年用电量。
28、利用负荷与三大产业的生产总值的历史数据构造经典域和节域物元，应用物元分析中的关联函数来建立电力负荷预测模型。
29、提高电力负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于合理的安排电网运行方式和机组检修计划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。
30、该软件包具有人机界面友好，分析、计算快速，预测方法多样，适用范围广泛，目前已成功地应用于实际城网电力负荷预测中。
31、文中将灰*理论应用于电力负荷预测，设计了等维新息模型，并根据实际数据说明了样本的合适长度。
