1、二叉树方法就是比较常用的数值方法之一。
2、最后使用决策树方法提高匹配速度。
3、并与决策树方法相结合，实现多类分类。
4、本文给出了一种新的建树方法，即试错法。
5、决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法。
6、在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向。
7、目前比较成熟的数值方法有：蒙特卡罗方法，二叉树方法，有限元和有限差分方法。
8、八叉树方法是一种基于对象分布自适应细分模式的空间细分方法。
9、在传统的故障树方法中，故障树的生成通常靠人工完成。
10、将改进的P SO引入到决策树建树方法中，并与传统的决策树方法及使用遗传算法改进后的树进行比较，验*了其优越*。
11、因此，在本文的第四章结合经典四叉树方法，提出一种基于分形维数的四叉树方法。
12、然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构；
13、演化决策树方法将传统的决策树算法与演化算法相结合，具有全局搜索的优点。
14、本文针对现行决策树方法的缺点提出几种改进的方法，它是对现行方法的一种补充。
15、本文将计算机图形学中的八叉树方法用于*线跟踪法，得到了一种提高*线跟踪效率的方法。
16、该算法综合了决策树方法和贝叶斯方法的优点，既有良好的可解释*，又有良好的增量学习能力。
17、系统采用决策树方法作为数据挖掘方法的基本算法，采用训练与学习相结合实现土地定级估价。
18、利用传统的决策树方法，无法确定一个次优方案，对所有方案进行排序也很难。
19、介绍了一种基于形式规格说明和分类树方法生成软件测试用例的方法。
20、在数量分类中，模糊图论的最大树方法可直接依据模糊相似系数得到树状图。
21、同时通过对所得各个系统树结果进行比较，探讨了各种建树方法优缺点及适用范围。
22、模式识别中分类树方法可用于提高模式分类的速度。
23、本文首先详细介绍了数据挖掘技术及其中的决策树方法。
24、提出一种用于图像表达的紧凑二叉树方法，讨论了该表示方法的编码及特点，并给出了它与线*四叉树之间的转换算法。
25、与决策树方法比较，具有更一般、合理、判别精细的优点。
26、应用关联函数及决策树方法对石墨形态进行判别。
27、同时，由于糖尿病数据的连续*，选用了决策树方法中的c4.5算法作为数据挖掘算法。
28、考虑到动态故障树方法特别适合于冗余系统的故障建模，采用动态故障树方法对CMS-03A供电系统进行了故障分析。
31、结合空战案例运用发散树方法进行作战方案集的开拓，并利用优度评价方法进行作战方案的评价，从而得到最佳作战方案。
32、所研究的豹蛛属的4个种在两种构树方法（NJ法和MP法）下所获得的分子系统树中均优先聚在一起，是较进化的类群。 与传统形态分类结果一致。
33、基于云模型的分类算法多采用云变换和泛概念树方法，存在分类结果与先验知识不一致的问题。
34、决策树方法是发现概念描述空间的一种特别有效的方法，是实例学习中具有代表*的学习方法，专门用于处理大量对象。
35、针对高维几何布局问题中布局物体的建模问题，提出2-叉树方法，在一般维度下系统地给出了抽象物体的叉树表示法的构造。
36、同时对GO法和故障树方法进行了比较，分析了两者之间的异同点，并进一步说明了两种方法各自的使用范围和优缺点。
37、将两段线粒体基因片断连接起来，以两种构树方法进行系统发育重建。
38、本文应用模糊*论理论和构造层次有序树方法，提出了环境影响优选评价的新模式。
39、由于待处理图像像素点数目巨大，采用最大树方法分类，能够大幅度减少工作量。
