检索效果与检索语言有着极为密切的关系.
情报检索语言是沟通文献与用户的桥梁，检索效果与检索语言有着极为密切的关系。
从而相应地提高检索效果，更好的为用户服务。
传统的图像检索主要依赖颜*、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征，检索效果往往不够理想。
为了实现更好检索效果，图书馆员正改变使用杜威的方法。
不足的是选词随意*大，规范*较差，直接影响着研究成果的检索效果以及刊物形象。
在检索的过程中，用户可以通过多种不同途径给出查询条件，图像的低层特征与语义网络互为补充以达到最佳的检索效果。
介绍颜*相关图及其改进算法在医学图像检索中的应用，并与标准灰度直方图的检索效果做了比较。
同时，还将相关反馈技术融合到多分辨率分块主*算法中，以改善检索效果。
通过在含有1000幅照片的图象库上测试表明，本系统具有较好的检索效果。
实验结果表明，这种方法不仅能够很好地模拟图像所带给人的视觉感受，而且对具有视觉一致*的图像检索效果也有很好的表现。
文中提出主特征域和主特征空间的概念，在传统词的权重计算中引入主特征词信息因子，改进检索效果
