个人住房贷款分为自营*住房贷款、委托住房贷款和组合贷款。
个人住房加按揭贷款是指对工行现有个人住房贷款客户发放的以原贷款抵押物为担保的用于购买住房及家居消费的贷款。
我们提供的个人住房贷款，或按揭，月息是0.42%。
**各项贷款(不合个人住房贷款)的计息和结息方式，由借贷双方协商确定。
关于个人住房贷款中借款人资信评估问题的探讨
信息不对称是我国银行个人住房贷款风险产生的深层次原因。
在个人住房贷款市场上，*建设银行占有一定的优势。
经过近几年的快速发展，目前个人住房贷款已进入风险高发时段。
当住房消费成为新的消费热点后，房地产金融业务的重心也逐渐从房地产开发贷款向个人住房贷款业务转移。
从房地产开发贷款到个人住房贷款，银行都提供了强有力的信贷支持，正是有了这种政策的支持才使我国的房地产价格不断攀升。
同时它也为房价高速增长、个人住房贷款规模日益庞大的*敲响了*钟。
随着住房制度改革的不断深化，个人住房贷款的重要作用日益凸显，己成为居民购置个人住房所倚赖的重要工具。
最后，论文就完善我国个人住房贷款信用风险评估模型的应用环境提出了相应的建议。
个人住房贷款业务以其担保可靠、收益较高、风险易控等特点，倍受银行业的青睐。
最后，通过个人住房贷款信用风险评估体系的建立验*了这些方法的实用*。
本文详细分析了银行个人住房贷款风险的成因，并在此基础上提出了相应的防范与化解对策。
然而根据VAR理论推算出的个人住房贷款非预期损失却大大超过了4%的配置标准。
本文从我国个人住房贷款风险状况入手，对比分析了国外商业银行个人住房贷款风险管理框架和方法，全面探索了我国商业银行风险管理体系的构建和相应的措施手段。
目前，我国对个人住房贷款实行浮动利率制度，即商业银行每年根据市场利率情况对房贷利率进行相应的调整。
借款人的资信情况直接关系到个人住房贷款的资产质量,但鉴于借款人作为自然人的主体特征,所以在资信情况的评估上,一方面缺乏统一认识,另一方面缺乏一套科学合理的指标体系。
在决策树理论的指导下，通过信息增益的应用和公式的构造获取属*重要程度评价值，结合决策树挖掘得到个人住房贷款风险评估模型。
为了有效防范个人住房贷款风险,应做到:加强市场分析,防范市场风险; 加强法律跟踪,防范法律风险;
在大力发展个人住房贷款业务过程中，随着规模的不断扩大，该项业务中存在的问题和风险也逐步暴露出来。
