設備狀態的評估是基於數據、判據及專家經驗的結合。
以執行狀態辯識及專家經驗爲知識庫，將統計法用於推理策略。
與其在構建解決方案工件時重複且人工地應用技術專家經驗，倒不如將專家經驗直接編入轉換之中。
同時在權重確定問題上，利用統計方法，解決了目前過多的利用專家經驗的問題。
利用混合輸入型模糊系統的非線*逼近能力，結合專家經驗實現機械加工參數的優化選擇。
有了模式和轉換中獲取的專家經驗，他們不需要出現在項目的其他成員面前來應用（得益於）這些經驗。
那些有特殊的專家經驗的人可以很容易地從一個演進移動至下一個演進，而他們心中的項目挑戰仍舊是新的。
象評估本身一樣，評估精度的值在不同的評估下通常也不一致，特別是在使用基於專家經驗的方法時。
可以預先根據專家經驗獲得一定的控制規則，然後透過在線學習，不斷從被控對象中獲得資訊，對控制規則進行增刪或修正。
