探討了一種改進的直方圖均衡化方法。
通常的直方圖均衡化規則精度較低。
實現直方圖均衡化於算法4.1中描述。
給出了一個改進的直方圖均衡化圖象增強算法.
該段代碼就是對直方圖的各種處理，如，直方圖生成直方圖均衡化和直方圖匹配。
結果實現了一種局部直方圖均衡化算法亮度保持三元雙向直方圖均衡化。
常規直方圖均衡化增強後的圖像在高灰度區有過亮的感覺。
該文提出一種改進的消除灰度冗餘的紅外圖像直方圖均衡算法。
該方法明顯優於經典的同態增晰法和直方圖均衡化。
方法在改進常規直方圖均衡化算法的基礎上，以最小灰度平均值誤差二元直方圖均衡化爲基礎，引入另一個有效分割點。
分析了傳統灰度圖像直方圖均衡化算法的不足，討論並實現了一種改進的直方圖均衡化圖像增強算法。
光譜增強包括線*反差拉伸、非線*反差拉伸、直方圖均衡化和直方圖匹配等方法。
算法在視覺質量上優於傳統的反銳化掩膜法、直方圖均衡法。
在圖像增強方面，嘗試了直方圖均衡化增強方法，並對其處理結果進行了分析。
目前對有霧圖像的增強和恢復研究主要集中於局部直方圖均衡化和大氣散*模型兩個方面。
運用直方圖均衡化方法強化坡口與非坡口的差別，增加焊縫圖像的理解*。
具有基本功能：直方圖均衡化、中值濾波、均值濾波、銳化、低通高通同態濾波。
其中圖像預處理包括直方圖均衡化、中值濾波、局部增強、同態濾波增強等工序；
傳統的直方圖均衡和灰度變換增強算法，不能針對紅外圖像的目標進行有效地增強。
採用圖像去噪、灰度變換、直方圖均衡化以及非均勻背景修正技術等提高了原始圖像成分的清晰度，使圖像變得更便於計算機分析和處理。
空域直接對像素點進行運算，【】主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規定化和空域濾波等。
眼底圖像的預處理系統包括：**圖像的處理、圖像的幾何變換以及圖像的直方圖均衡、圖像的平滑化及銳化處理等增強功能。
由灰度統計直方圖均衡所實現的**增強處理降低了虛擬照相系統對環境照度的要求。
此方法分爲4個階段：①用均值濾波去除隨機噪聲；②用高斯濾波去除高斯噪聲；③用直方圖均衡化法平衡立體圖對間的亮度差異；④用拉普拉斯銳化增強圖像的邊緣和細節。
首先對**圖片進行灰度化，再採用直方圖均衡化的方法來進行圖片的預處理，以獲得比較好的圖像拼接效果。
直方圖均衡化(HE)是一種最常用的圖像對比度增強技術，它能夠在很大程度上增強圖像的視覺效果，幫助人們識別圖像中隱藏的資訊。
利用自開發軟件，對圖像進行灰度變換和直方圖均衡化處理後，採用頻域同態濾波的方法對圖像進行降噪濾波處理。
此文主要研究用於增強圖像的灰度變換方法，包括線*灰度變換、非線*灰度變換與直方圖均衡化方法。
針對超聲圖像對比度低、成像質量差的問題,提出了一種基於小波變換的直方圖均衡算法,用於超聲圖像對比度增強,並使資訊熵有很大提高。
針對**直方圖均衡化算法顏*易失真的缺點，提出了一種基於暗原*先驗的快速圖像增強算法。
結合熱成像的原理對紅外熱圖像的特徵進行了分析，對紅外熱像進行了新型直方圖均衡和僞**增強等處理
並且透過與直方圖均衡化法以及中值濾波法的對比可以很明確的表明，本文的方法相較於上述兩種方法更優，提取的效果更好。
與傳統直方圖均衡化增強方法相比，該方法保留了較亮區域的視覺特*，且對噪聲的增強相對較弱。
