閾值分割的難點和關鍵在於閾值的選取。
首先用閾值分割法去除紅毛丹背景，然後用模糊c均值聚類方法來分割果肉區域。
提出一種融合視覺感知和等周理論的圖像閾值分割方法。
最後利用二維最大熵閾值分割對圖像二值化，從而檢測出微鈣化點並在圖像上標識出來。
文章提出了基於離散平穩小波變換和最佳閾值分割算法的織物疵點邊緣檢測方法。
該文基於閾值分割方法，將免疫克隆選擇優化算法應用到圖像分割中，提出了一種新的圖像分割算法。
爲了改善交通標誌在RGB模型下的顏*分割效果，提出了一種基於三分量*差法的動態閾值分割改進方法。
該文將混沌遺傳算法與閾值分割方法融合，利用混沌運動的隨機*、遍歷*和初值敏感*進行種羣初始化和變尺度變異。
首先過用多閾值分割技術提取高速公路上當前車道的分道線，接着對分道線建立了圓錐曲線模型進行二維重建。
臉部位置的檢測定位主要建立膚*模型以及計算膚*相似度圖，透過閾值分割方法進行分類和定位。
採用矩持閾值分割方法提取目標，採用質心跟蹤算法及基於線*微分擬合的記憶外推跟蹤技術跟蹤目標。
利用各種圖像處理技術，如24位真**圖轉爲8位灰度圖、閾值分割、圖像膨脹、圖像細化等各種圖像處理方法進行圖像處理。
該方法針對圖像中不同亮度區域進行亮度補償，使得整個圖像亮度背景趨於一致後，再進行通常的閾值分割。
提出了一種新的有效的圖像閾值分割算法。本算法將小波理論，模糊集理論和資訊論三者有機的結合起來。
