將原始圖像與背景圖像相減，獲得背景平坦、缺陷突出的差值圖像；
將您的背景圖像合併為單個圖像並使用CSS背景圖像及背景位置要顯示所需的圖像段的屬*。
*着點通過着靶圖像與背景圖像比較識別。
一個默認的背景圖像應用於廣告條。
這包括用於視頻每個幀的背景圖像和文本elena的前景圖像。
這看起來就像是背景圖像擴大到整個區域。
現在，我們如果旋轉視角，背景圖像仍會保持靜止。
例如，您需要在這個階段處理所有背景圖像。
您可以生成您自己的按鈕背景圖像文件。
圖7顯示清單8中的樣式如何在按鈕中創建這種靈活的背景圖像。
實驗結果表明：對於含有目標信息的起伏背景圖像，背景對消的最佳濾波方法，應採用開餘濾波法。
這將用於以編程方式切換低、高分辨率的背景圖像。
這就是許多技術使用的多層背景圖像的基本概念。
提出了直接法和恢復重建法兩種獲取初始背景圖像的方法。
依次將每個餅圖分區設為透明，並且隨後將拼成的背景圖像應用到餅圖中。
該算法的優點是可將背景圖像中與人臉圖象相同的固定區域刪除，不僅能有效地抑止背景噪聲，減少誤檢率，而且還能縮小人臉檢測範圍，加快檢測速度。
如果邊欄的寬度增加了，兩個背景圖像就會相互錯開(因此稱為“滑動門”)，更多地露出下面的圖像，如圖9所示。
然後將這些向量紋理作為IBFV算法中的背景圖像，代替原來的噪聲紋理與幀緩存中的紋理進行圖像混合生成新圖。
簡而言之，使用帶有實際文本的div會更加簡單和準確，然後可以為div添加一個背景圖像。
有一項web設計趨勢已經流行一段時間了，但似乎勢頭依然不減，這便是使用大背景圖像。
另一種選擇是使用一個擁有透明邊框的背景圖像並且通過絕對定位來控制盒子內容的位置。
這是對全年的盤點，大概沒有超過你桌面上的背景圖像所佔用的空間。
文本具有特定的格式，比如字體、字體大小和間隔，所以文本可以疊加在背景圖像上，形成單一圖像的效果。
本方案通過使用符合正確用途的圖片作為背景圖像來創建固定格式的表格，最大限度地減少了所需的工作量。
為了實現這種效果，我們使用css改變廣告條的背景圖像、選擇的菜單條目旁邊的圖標以及底邊框的顏*。
既然我們已逐幀提取出了源視頻文件，對於最終產品的每一幀,我們可以按次序創建貼片的背景圖像。
此步驟與最終渲染步驟關聯，因此我們將使用指定參數一次僅創建一個背景圖像，然後逐幀自動進行此生成過程。
