1、核函數分別採用多項式和徑向基函數。
2、徑向基函數（RBF）神經網絡隱含層R由一組徑向基函數構成。
3、耦合徑向基函數和多項式基函數，形成一種新的近似函數。
4、基本解方法屬於徑向基函數類方法，它使用微分算子的基本解作為基於歐氏距離的徑向基函數。
5、徑向基函數(RBF)神經網絡通過非線*基函數的線*組合執行。
6、目前常見的權函數有：高斯型、指數型、樣條型以及徑向基函數等。
7、它可以對多項式函數，神經網絡，徑向基函數進行訓練。
8、分析了徑向基函數(RBF)網絡的結構和工作原理。
9、本文研究了徑向基函數網絡(RBFN)的分類機理問題。
10、介紹了徑向基函數(RBF)神經網絡的結構和特點。
11、徑向基函數網絡的*能在很大程度上取決於徑基函數中心位置的選取。
12、討論了基於徑向基函數網絡(RBFN)的地圖數字註記識別問題。
13、提出了一種基於免疫識別原理的徑向基函數神經網絡學習算法。
14、本文提出一種基於徑向基函數神經網絡的燒結終點預測模型。
15、出了一種基於徑向基函數神經網絡在線訓練的產品估計方法。
16、在探索單尺度徑向小波框架與徑向基函數網絡對函數逼近特*相似的基礎上，構造了單尺度徑向基小波網絡。
17、對徑向基函數神經網絡在數據分類中的應用進行了研究。
18、徑向基函數(RBF)神經網絡因其結構簡單而被廣泛地用於非線*函數近似和數據分類。
19、經數值計算結果表明，選擇徑向基函數作為隱層的激勵函數，可以得到較好的樣本擬合效果
20、徑向基函數網絡具有良好的推廣能力和分類能力。
21、本文將徑向基函數(RBF)神經網絡應用到航空發動機故障診斷中。
22、採用徑向基函數（RBF）神經網絡進行多變量系統的建模研究。
23、提出一種交替梯度算法，對徑向基函數(RBF)神經網絡的訓練進行改進。
24、最後，利用徑向基函數網絡強大的函數逼近功能，識別內燃機氣缸壓力。
25、徑向基函數神經網絡的理論基礎是函數逼近，用一個兩層的前向網絡去逼近任意函數，以更好地進行潮流控制。
26、實驗數據被用來訓練徑向基函數(RBF)神經網絡，得出的神經網絡結構和參數用於數據融合。
27、小波神經網絡可以看作是以小波函數為基底的一種函數連接型網絡，也可以認為是徑向基函數(RBF)網絡的推廣。
28、針對文本自動分類問題，提出了一種基於模糊向量空間模型和徑向基函數網絡的分類方法。
31、文本提出了一種基於模糊向量空間模型和徑向基函數網絡的分類方法。
32、採用基於基本解方法和徑向基函數*值的無網格算法(MFS - RBF)分析了廣義的熱**問題。
33、運用徑向基函數網絡方法將三維離散數據擬合成曲面，實現了三維數據可視化。
34、提出了一種基於徑向基函數(RBF)網絡的具有自校正功能的PCC協聯控制器。
35、提出了一種基於徑向基函數(RBF)神經網絡的電容式壓力傳感器温度補償方法。
36、同時利用基於MATLAB環境下的徑向基函數網絡，建立了回熱系統故障診斷模型。
37、通過實驗比較 ，徑向基函數網絡較反向傳播算法網絡更適合於肌電信號這類非線*系統建模。
38、當目標誤差為0．01，徑向基函數的分佈常數為5時，網絡達到最優化，總的正確識別率為98％。
39、提出一種優化徑向基函數神經網絡來波方位(DOA)估計模型結構和參數的方法。
40、在RBF網絡中採用了一種減聚類的學習算法來確定徑向基函數的相應參數，使網絡結構得到優化。
41、提出了一種用r BF網絡(徑向基函數網絡)簡化汽車故障診斷儀數據流功能的方法。
42、對於傳統BP算法存在的收斂速度慢和易陷入局部極小值問題，人們提出了徑向基函數網絡。
43、以徑向基函數神經網絡作為軟測量模型，在軟測量建模中引入正則化學習算法。
44、採用高斯徑向基函數和一階剪切變形理論對普通複合材料疊合板的固有頻率進行了計算。
45、緊支徑向基函數和小波基函數具有優良的局部特*，使得支*程中的勁度矩陣系具有稀疏*，特別適合應用於無網格方法中。
46、提出了一種隱馬爾可夫模型（HMM）和徑向基函數神經網絡（RBF）相結合的語音識別新方法。
47、徑向基函數神經網絡的隱含層到輸出層的線*連接權值，則是由最小二乘法來計算得到的。
48、在設計時，採用兩級SVM分類器級聯的方式，核函數採用徑向基函數，並且用網格搜索法來選取合適的參數。
49、計算結果表明增加徑向基函數的項數並不是改善結果的好辦法，應該將更多的函數引入雙互易邊界元法中。
50、並對該特徵向量進行對數歸一化，將歸一化的特徵向量作為徑向基函數（RBF）神經網絡的輸入，在此基礎上進行識別，達到較好的識別效果。
51、該文提出一個有效的基於徑向基函數神經網絡的模型和狀態數據融合的汽輪發電機智能估計方法。
52、在這部分中詳細介紹了固體力學的基本理論、徑向基函數的基本概念、以及有關無網格法的強、弱式理論。
53、由於網絡的中心、寬度以及結構參數和權值都對網絡有影響，因此提出了用自適應遺傳算法同時優化徑向基函數網絡的中心、寬度和結構參數。
54、以某水面艦艇為研究對象，利用徑向基函數神經網絡算法和標況下的水池實驗數據，建立了基於航速、航向角和海情自適應變化的船舶橫向運動非線*參數模型。
55、文章針對蛋白質二級結構預測這一複雜非線*模式分類問題，提出了基於徑向基函數的預測方法。
56、本文在傳統的BP和RBF神經網絡理論的基礎上採用了新算法，即自定階徑向基函數對ZYB03-60型滑片式真空壓力複合氣泵進行了識別。
57、採用徑向基函數(RBF)神經網絡方法進行能源消費量預測，建立了基於RBF神經網絡的能源消費量預測模型。
58、採用了一種基於人工免疫聚類和進化規劃的混合算法設計徑向基函數（RBF）網絡，並將其應用於雷達信號調製類型的自動識別。
59、本文研究了多層感知器、徑向基函數網絡、學習向量量化網絡和自組織特徵映*網絡等四種神經網絡在迴轉窯火焰圖像分割中的應用。
60、採用水平集方法描述結構的拓撲及其變化，使用緊支徑向基函數對計算區域的水平集進行*值以得到參數化的水平集方法。
61、在RBF神經網絡中採用了一種減聚類的學習算法來確定徑向基函數的相應參數，從而使神經網絡結構得到優化。
62、在徑向基函數神經網絡中，隱層中心的數量和位置的選擇是整個網絡*能優劣的關鍵，直接影響網絡的分類能力。
63、徑向基函數神經網絡的學習過程一般分為兩個階段：非監督學習和監督學習階段，分別調整網絡的中心和權值。
64、運用徑向基函數網絡結合偏最小二乘迴歸的方法建立了*醇合成反應器出口*醇含量的預測模型。
65、針對PSD非線*對激光測平儀測量範圍和測量精度的影響，採用一種新方法——徑向基函數神經網絡算法。
66、本文對徑向基函數網絡提出了一種新的學習算法，利用最小均熵差準則對訓練樣本進行模式聚類。
