在混沌類吸引子剛剛出現時，混沌時間序列呈現層流相與湍流相的無規交替。
闡述了混沌學習算法的機理，設計了交通流量WNN混沌時間序列自適應學習算法。
機車車輛在線路上運行時的橫向加速度是一混沌時間序列。
結果表明，代用資料樹輪時間序列是非線*系統的混沌時間序列，混沌吸引子在時滯參數為9，嵌入維數為3的重構向量空間中恰好打開。
基於混沌動力系統相空間的延遲座標重構和雙線*表達式，設計了預測混沌時間序列的雙線*自適應預測濾波器。
根據股票市場是非線*動力系統的假設，利用混沌理論對混沌時間序列的分析方法，提出了股票價格預測方法。
這種新方法把對混沌時間序列的參數估計和噪聲抑制看作是一種最小化過程，並利用了最速梯度下降方法解決。
