在優化算法上採用一種直接搜索求解的非線*優化算法-複合形法；
本文提出了一種新的求取Antoine公式中三常數的優化方法—線*優化法
剩餘靜校正問題實質上是一個非線*優化問題。
為了對自航式魚雷發*管進行優化設計，採用適應*權重遺傳算法解決多目標非線*優化問題。
本文研究了跟蹤誤差最小化的兩種模型：二次優化模型和線*優化模型。
褶積算子一般通過泰勒展開或非線*優化來求取。
褶積算子一般通過泰勒展開或非線*優化來求取
使用仿*變換內點回代技術的信賴域子空間算法解線*不等式約束的非線*優化問題。
其中的關鍵技術是棒材的下料優化，將基於啟發式多級序列線*優化思想的新算法應用到下料優化模塊中。
衝擊隔離系統限位器參數的優化問題是一個有約束的非線*優化問題，也是一種最困難的優化問題。
從非線*優化角度對GPS單點定位問題進行了分析，建立了GPS單曆元單點定位的遺傳算法數學模型，並與常規線*化最小二乘平差的定位結果進行了比較。
本文提出仿*內點離散共軛梯度路徑法解有界約束的非線*優化問題。
採用約束非線*優化方法，對其陣列參數進行優化，實現了垂直面內上半空間的旁瓣抑制和下半空間的零值填充。
通過非線*優化算法，擬合實測的Q—S曲線，可得到樁土系統的工程力學參數，並由此計算得到樁身軸力及側摩阻力分佈曲線。
結果表明，混合加速遺傳算法具有直觀、簡便、快速及適用*強等特點，是一種既可以較大概率搜索全局最優解，又能進行局部細緻搜索的優秀非線*優化方法。
非線*優化技術、分枝定界算法和不完全喬萊斯基分解的預優共軛梯度法是該工作的三個主體部分。
採用具有已知概率的離散情景描述顧客需求的不確定*，利用基於情景分析的魯棒線*優化方法建立供應鏈的運作模型。
含水層參的反演是一個複雜的非線*優化問題，針對傳統二進制遺傳算法收斂*能差的缺陷，提出了反演含水層參數的十進制遺傳算法。
為了挖掘大型數據庫中的最大頻繁項集，為其建立了非線*優化模型，並給出一種樸素蟻羣算法求解。
