研究幅频率资料的反演算法。
回溯演算法可以写成很短的解题程式。
这一反演算法可望在高密度电阻率成像的反演计算中得到应用。
数值方法、标准演算法、利用现来副程式库之能力。
因此，采用多模式的控制演算法来克服此问题。
这个属*是有金钥的杂凑演算法之金钥。
解构技术和区间代数是演算法使用的主要技术。
根据实际产业资料的计算结果，可验*出各演算法的功效。
此研究，我们将连结全面*演算法与梯度法来找出真正的最佳解。
因此，无论最初的数目族群，区间式竞争分群演算法可以快速收敛。
谷歌的本能是在影片内容上挥洒其演算法以利搜寻。
本论文新提出了一个新颖且可侦测抛物线的三阶段演算法。
红外线大气探测干涉仪的业务示踪气体的反演算法。
根据激励的周期特*，运用统计平均的思想，构造出一类时域识别反演演算法。
本课程涵盖了语法、语意及对话处理模型，著重在机器学习或是以语料库为基础的方法及演算法。
本改良型EM演算法修正原EM演算法的步骤E，在该步骤中将边际期望值取代了条件期望值以求得目标值。
我们将在课堂上讨论各种连接*作演算法的利弊得失，所以大家认真考虑一下每种演算法的利弊。
另外一方面本演算法会串接所有合并方式，对渐进似演算法而言多花一些时间就有找到更好排比的可能*。
因此，至少在因数分解的情况，比起已知的古典演算法，量子方法的确做到了指数的加速。
基本上，因为基因演算法在演化时各运算子是*作一群个体，因此它似乎自然地能应用于多重最佳化问题上来同时获得一群解。
然后，目标伫列管理员在接收讯息时会使用相同的杂凑演算法来验*讯息。
距离向量演算法要求每个路由器发送它整个路由表格到它每一个邻接的邻居。
经由观察搜寻过程的效率、收敛的程度与结果精确度，瞭解各演算法的适用情形。
有位女士告诉我，她在建立一种演算法，能判断一个孩子可能会想读哪类书。
我们利用其拓扑特*，在节点数为m的旋转图上，发展出三种互斥问题演算法。
针对高精度转台恒速工作状态时存在的位置相关周期非线*扰动，提出了一种闭环反复运算学习演算法。
首先，将制造**评估问题建构为一个模糊环境下多属*决策模式，并提出一种运用MEOWA运算子的语意融合演算法于评估制造**。
到目前为止，研究人员只找到少数的量子演算法，可以将一个问题的计算所需时间，由指数时间降到多项式时间。
为能使各决策者在保留各自私有资讯的情况下顺利完成工作的分派，我们选择以反向拍卖法的概念来发展我们处理这项问题的演算法。
一百结果表明，这种线*相位反演算法具有空间分辨力高、对小像差测量精度高的特点，但测量动态范围有限。
甚者，适合在与此演算法搭配的预测*行搜寻的管线式硬体架构也在这篇论文中被提出，并应用在实验中。
同时通过一种最新演算法求出无穷远点为中心时的周期常数，得到了拟等时中心的必要条件，并利用一些有效途径一一*了条件的充分*。
例如，你可以写关于在自然语言处理中使用机器学习的报告或机器学习中各演算法的抽样复杂度的比较整理。
本文研究了模数混合通道化接收方案，著重研究其优化结构和关键技术以及线*调频信号参数估计演算法。
