1、用嶺估計及穩健估計測估測森林鬱閉度及蓄積；
2、利用最小一乘估計的穩健*，給出了感測器輸出特徵線*化的特徵直線的穩健估計。
3、結果：通過對一個模擬資料的分析，說明這兩種穩健估計結果均優於經典的M估計及LS估計。
4、結果模擬及例項分析可見穩健估計的結果較好。
5、通過使用模擬資料進一步驗*了穩健估計用於引數估計中良好的抗差作用。
6、引入穩健統計學的思想，對高斯濾波進行了穩健處理，並比較了幾種穩健估計權函式對高斯濾波*能的改進。
7、提出先用LTS穩健估計來確定殘差的初值，然後再進行選權迭代方法。
8、他們也可能會要求進行分類資料分析，穩健估計或生存分析。
9、首次提出一種迭代求取形狀引數穩健估計的演算法。
10、研究表明，對於偏態分佈的觀測資料，根據穩健估計方法圈定的異常較傳統方法更能準確地反映異常的規模和形態，尤其能較好地顯示大面積的弱異常。
11、結果表明，利用穩健估計理論來進行林業灰*建模，不但可以抗擊粗差的影響，而且預測精度基本滿足在80%以上。
12、絕對偏差最小法是一種適合於存在離群點時的穩健估計演算法，可以克服最小二乘法僅在誤差為常態分佈時才有效的缺點。
