1、採用向量累加法，按向量鏈的次序逐級算出每個實體向量的父結點，構*體運動姿態向量框架。
2、給出了狀態向量求解的原理、過程、方法。
3、希耳伯特空間精確*取決於系統；例如，位置和動量態狀態向量空間是平方積分公式空間，雖然狀態向量空間單個質子自旋只是兩個複雜位面的產物。
4、結合動態譜特*的語音識別研究，闡述了一種有限狀態向量量化(FSVQ)方法。
5、文章通過討論量子力學力學量算符和態向量在動量表象和座標表象下的形式。
6、利用截面狀態向量的傳遞規律，求解任一截面的內力和變形。
7、兩個狀態向量間的內積是一已知的概率振幅複雜數字。
8、將TVAR模型的訊號和反*係數向量增廣為狀態向量後，應用高斯粒子濾波器(GPF)估計TVAR的模型引數，構造了語音增強演算法。
9、各個子濾波器（區域性濾波器）採用間接濾波方式工作，完成狀態向量區域性估算；
10、考慮了扭曲葉片的彎曲扭轉耦合振動的影響。介紹了狀態向量間的遞推關係式。
11、通過採用物料工藝狀態向量和物料工藝狀態值，簡潔而又科學地描述了物料工藝狀態資訊，從而為車間生產物料管理提供了一個有力的數學工具。
12、本文采用截面狀態向量法和模態引數識別方法識別出CM 1107單軸縱切自動車床主軸部件的支承引數和模態引數。
13、對經典DCT變換和整數DCT變換進行研究，並把它們和有限狀態向量量化編碼演算法相結合，提高了對影象的壓縮*能。
14、主濾波 器（全域性濾波器）進行子濾波器的公共狀態向量融合和時間更新，輸出可靠、準確的*參 數誤差的全域性最優估計量。
