设备状态的评估是基于数据、判据及专家经验的结合。
以运行状态辩识及专家经验为知识库，将统计法用于推理策略。
与其在构建解决方案工件时重复且人工地应用技术专家经验，倒不如将专家经验直接编入转换之中。
同时在权重确定问题上，利用统计方法，解决了目前过多的利用专家经验的问题。
利用混合输入型模糊系统的非线*逼近能力，结合专家经验实现机械加工参数的优化选择。
有了模式和转换中获取的专家经验，他们不需要出现在项目的其他成员面前来应用（得益于）这些经验。
那些有特殊的专家经验的人可以很容易地从一个演进移动至下一个演进，而他们心中的项目挑战仍旧是新的。
象评估本身一样，评估精度的值在不同的评估下通常也不一致，特别是在使用基于专家经验的方法时。
可以预先根据专家经验获得一定的控制规则，然后通过在线学习，不断从被控对象中获得信息，对控制规则进行增删或修正。
