1、其中信道信息由自适应滤波器实时估计。
2、提出了变阶自适应滤波器和一种变步长变阶自适应LMS算法。
3、本文介绍了自适应滤波法波阻抗估计的基本原理。
4、自适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等领域中被广泛应用。
5、在分析了变步长自适应滤波算法的基础上，采用基于RAM的查找表来实现滤波运算中的快速卷积。
6、针对灰度图像中的脉冲噪声滤波的问题，提出一种具有细节保护的自适应滤波算法。
7、另外，论文还重点介绍了自适应滤波器在滤除基线漂移和50hz工频干扰中的应用。
8、介绍了一种改进的LMS自适应滤波算法及其在自适应噪声对消中的应用。
9、本文针对预*机雷达 ，提出了一种递推式空时二维自适应滤波器。
10、介绍了一种基于均方误差估计的新变步长LMS自适应滤波算法。
11、为了提高计算速度，本文提出无需进行参数辨识的自适应滤波算法。
12、介绍了输油管道漏磁检测方法及归一化最小均方自适应滤波方法。
13、回波消除中的自适应滤波研究结果表明：（1）由于受到硬件和自适应算法本身的制约，要从根本上提高回波消除中自适应滤波效果，选用新的硬件和新的算法是重要途径。
14、本文研究了一种对当输入端进行自适应预测预处理的自适应滤波器。
15、*结果表明最小均方自适应算法、归一化最小均方算法、基于QR分解的平方根信息自适应滤波器和基于QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法都能有效地滤除海浪噪声。
16、在异步电机转子断条故障检测中，将原信号最优小波包分解，经自适应滤波后再信号重构。
17、本文应用dft的“重迭保留”法和循环卷积定理、lms算法原理，导出了频域自适应滤波的lms算法的公式。
18、本文以推算航位、gps、劳兰c这三种*技术组成的组合*系统为对象，深入研究了信息融合技术，主要是卡尔曼滤波技术、联邦滤波技术和自适应滤波技术在组合*系统中的应用。
19、将特征向量等效为自适应滤波器的权向量，通过合理选择该滤波器期望响应递推求解出特征向量。
20、介绍了自适应滤波器的原理和最小均方（LMS）算法，并且利用MATLAB实现了自适应系统辨 识和自适应干扰抵消。
21、通过运用自适应滤波对数据进行处理，其测量精度与单功能传感器相近。
22、推导出降秩自适应滤波的统一算法结构，并提出线*约束正交投影算法。
23、针对传统滤波方法处理非平稳信号的不足，提出利用经验模态分解法来处理转子启动信号，通过此方法的自适应滤波特*来提取这类信号中的低频分量。
24、针对运动景物在差分图像中产生强脉冲干扰的特点，提出K邻域自适应滤波算法；
25、提出并设计了一种基于粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型。该滤波模型在计算机*测试中，获得了很高的效率和良好的结果。
26、分析了图像采集过程及从中引入的噪声类型，设计了自适应滤波器用于降噪以提高图像质量。
27、使用粒子群优化算法求解高阶累积量自适应滤波器系数优化问题，为滤波器参数的优化提供了一种新的思路。
28、研究了一种新颖的斑点噪声抑制自适应窗口算法，解决了局域统计自适应滤波器的窗口大小问题。
29、在建立回波抵消器模型的基础上，按最小均方误差准则，导出了自适应滤波器抽头的统计梯度算法和抽头调节的收敛公式。
30、在TMS320F240的具体编程过程中，分别对自适应滤波器的有限字长效应、直流偏置效应等非理想因素进行了修正和补偿；
31、主要介绍信号平均技术和自适应滤波技术，并给出算法。
32、研究了一种基于自适应滤波算法的振幅移位键控(ask)信号的方法。
33、本论文主要研究了如何降低高阶自适应滤波器算法的计算复杂度及其在回波消除器中的应用。
34、本文应用自适应滤波理论对煤矿井下架线电机车载波电话的语音增强问题进行研究。
35、常用的空间自适应滤波方法在滤除噪声的同时，损失了图像中的大量边缘细节信息。
36、介绍了自适应滤波器的原理和最小均方（LMS）算法，并且利用MATLAB实现了自适应系统辨 识和自适应干扰抵消。
37、在异步电机转子断条故障检测中，将原信号最优小波包分解，经自适应滤波后再信号重构。
38、本文主要研究几种自适应滤波算法在信道估计和噪声消除中的应用。
39、自适应滤波广泛应用于系统识别、信号分离、信道均衡以及回声抵消等领域。
40、通过对回声抵消的实际应用环境进行分析，提出一种新的动态改变自适应滤波器阶数的算法。
41、将特征向量等效为自适应滤波器的权向量，通过合理选择该滤波器期望响应递推求解出特征向量。
42、本文以推算航位、gps、劳兰c这三种*技术组成的组合*系统为对象，深入研究了信息融合技术，主要是卡尔曼滤波技术、联邦滤波技术和自适应滤波技术在组合*系统中的应用。
43、本文介绍了一种利用DSP构建的基于自适应滤波算法的语音信号增强处理系统。
44、讨论了经验模态分解方法及其在获取固有模态函数过程中的自适应滤波特*。
45、模似与实测光谱校正结果表明，光谱干扰自适应滤波方法是可行的、有效的。
46、本文主要研究基于自适应滤波的主动控制后缘附翼智能旋翼控制律设计问题。
47、然后系统阐述了基本维纳滤波原理和自适应滤波器的基本结构模型，接着在此基础上结合最陡下降法引出LMS算法。
48、*结果表明，在同时存在斑纹和湍流噪声的情况下，本文给出的自适应滤波算法优于只考虑斑纹噪声的滤波算法。
49、实验结果*实：利用这种滤波器构成的材料噪声消除器比采用线*自适应滤波器具有更强的降噪能力。
50、对存在的干扰进行了分析，提出了一种基于自适应滤波的测量电路方案。
51、由于滤波器参数随地形进行调整，其*能优于仅仅依赖轨道参数或平坦地球相位估计的固定带宽非自适应滤波器。
52、研究了一种新颖的斑点噪声抑制自适应窗口算法，解决了局域统计自适应滤波器的窗口大小问题。
53、文中提出，背景电流抵消后让信号通过基于自适应滤波技术的陷波器，可去除背景中残留的基波及谐波电流的影响。
54、本文设计的自适应滤波器主要是应用在电视机中，结合电视机语音控制系统的实际应用给出了设计模型，完成了模型的硬件化实现。
55、在TMS320F240的具体编程过程中，分别对自适应滤波器的有限字长效应、直流偏置效应等非理想因素进行了修正和补偿；
56、通过RLS自适应滤波器，背景杂波分量被准确地预测并从输入信号中去除，从而只剩下目标信号与残留噪声。
57、多路回波消除问题的本质难点是由于多路输入信号之间的强相关*而导致的自适应滤波器解不唯一的问题。
58、本文在理论推导的基础上，提出了一种新的自适应滤波方法，并将该方法应用于**体上惯*测量系统的传递对准。
59、这种新的结构与传统的查表结构自适应滤波器相比，具有复盖较长时延的信号响应和收敛速度快的特点。
60、给出了一种提取主运动能量的自适应滤波算法，通过剔除背景和噪声的频率成分，有效地检测出运动目标。
61、针对怎样抑制周期*干扰，文献中报道较多的是LMS自适应滤波方法，但该方法需调整参数多，对脉冲型干扰表现出不稳定*。
62、主要是采用RTP协议得到的已丢失报文和历史传输速率等信息，借鉴了无线通信原理中的自适应滤波算法，来预测评估视频传输的网络状态。
63、作者根据局部时序信号与顺序统计量的关系提出了一种新的自适应滤波器算法，并研究了该算法的几项主要*质。
64、该算法克服了模糊交互多模型算法精度较低和当前统计模型自适应滤波器方差调整有限的缺点。
