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气动导数识别是大跨度桥梁抗风研究中备受关注的一个问题。
本方法可以用来计算机翼因偏航与侧滑振动而引起的滚转力矩气动导数。
用一算例说明了估计过程,获得了纵向气动导数随迎角变化的估计结果。
介绍一种用BP人工神经网络方法识别理想薄平板的气动导数的方法。
基于环境激励的模态参数识别方法是解决紊流风场中桥梁结构气动导数识别问题的一种有效途径。
在模拟的紊流风场中,应用这一方法对平板和**长*大桥的节段模型进行了试验,识别了其气动导数。
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