为了解决切换多模型预测控制的抖动问题，提出了加权多模型模糊预测控制。
结合模型预测控制策略，设计了高压*灯连续调光二级控制系统。
连续搅拌楷式反应器（CSTR）的控制*结果表明，该算法的*能优于基于并行神经网络的非线*模型预测控制和基于集成模型的非线*模型预测控制。
将多变量模型预测控制技术应用于催化裂化汽油稳定塔的控制，有助于提高稳定塔的控制品质。
提出基于非线*模型预测控制的快速汽门控制器设计方法并推导出控制规律解析式。
模型预测控制的一个主要优点是能显式并优化处理控制量和状态量的约束。
最后，*结果表明，模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的。
