本文综合了原有的分段变步长法和“逐步变步长法”的优点，提出了一种新的变步长法。
ASPC算法是基于改变功率控制步长的可变步长功率控制算法。
型变步长方法与定步长方法相比，在有效抑制振荡并保*计算精度的前提下，若其他计算条件相同，s型变步长方法计算时间缩短了十几倍。
求解过程中定步长和变步长联合使用，解决了计算结果的稳定*问题。
变步长LMS算法可显著提高自适应并行干扰抵消器的*能。
为降低低密度奇偶检验码译码的硬件实现复杂度，提出了一种可变步长均匀量化“和积”译码算法。
然后以实现系统发*功率最小为原则，以降低系统比特分配算法复杂度为目标，提出了一种可变步长的子信道比特分配优化算法。
主要研究了几种常见的自适应噪声抵消算法，并通过理论分析，提出了变步长的并行lms算法作为抗噪声送话器的自适应滤波算法。
在一个采样时间不固定，且采样信号带有噪声的应用实例中，采用变步长的跟踪微分器加预报的方法得到了较好的结果。
