在优化算法上采用一种直接搜索求解的非线*优化算法-复合形法；
本文提出了一种新的求取Antoine公式中三常数的优化方法—线*优化法
剩余静校正问题实质上是一个非线*优化问题。
为了对自航式鱼雷发*管进行优化设计，采用适应*权重遗传算法解决多目标非线*优化问题。
本文研究了跟踪误差最小化的两种模型：二次优化模型和线*优化模型。
褶积算子一般通过泰勒展开或非线*优化来求取。
褶积算子一般通过泰勒展开或非线*优化来求取
使用仿*变换内点回代技术的信赖域子空间算法解线*不等式约束的非线*优化问题。
其中的关键技术是棒材的下料优化，将基于启发式多级序列线*优化思想的新算法应用到下料优化模块中。
冲击隔离系统限位器参数的优化问题是一个有约束的非线*优化问题，也是一种最困难的优化问题。
从非线*优化角度对GPS单点定位问题进行了分析，建立了GPS单历元单点定位的遗传算法数学模型，并与常规线*化最小二乘平差的定位结果进行了比较。
本文提出仿*内点离散共轭梯度路径法解有界约束的非线*优化问题。
采用约束非线*优化方法，对其阵列参数进行优化，实现了垂直面内上半空间的旁瓣抑制和下半空间的零值填充。
通过非线*优化算法，拟合实测的Q—S曲线，可得到桩土系统的工程力学参数，并由此计算得到桩身轴力及侧摩阻力分布曲线。
结果表明，混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用*强等特点，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的优秀非线*优化方法。
非线*优化技术、分枝定界算法和不完全乔莱斯基分解的预优共轭梯度法是该工作的三个主体部分。
采用具有已知概率的离散情景描述顾客需求的不确定*，利用基于情景分析的鲁棒线*优化方法建立供应链的运作模型。
含水层参的反演是一个复杂的非线*优化问题，针对传统二进制遗传算法收敛*能差的缺陷，提出了反演含水层参数的十进制遗传算法。
为了挖掘大型数据库中的最大频繁项集，为其建立了非线*优化模型，并给出一种朴素蚁群算法求解。
