摘要潮流跟踪算法是输电成本分摊的重要方法。
基于卡尔曼滤波的红外小目标检测与跟踪算法。
该算法与基本块匹配跟踪算法相比，克服了原算法运算量大，信噪比较低时匹配不准确等缺点。
之后，以典型跟踪算法为例，将分形拟合误差量化，评估了烟幕对红外成像跟踪系统的干扰效果。
本文研究了背景相减算法、差分法、基于光流场的运动估计和基于主动形状模型的目标跟踪算法。
本文的主要成果包括：第一，将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架，提出了一种融合了检测信息的跟踪方法，具有高鲁棒*和实时*，并解决了跟踪算法的自动初始化问题。
提出了一种结合粒子滤波器和吉布斯采样器的多机动目标跟踪算法，可以很好地解决在杂波环境下的多机动目标跟踪问题。
为了对红外成像跟踪算法进行*能评估测试，本文介绍并实现了一种高帧频红外成像跟踪器及其相应的评估系统接口电路的硬件设计。
提出一种改进的工业ct切片图像轮廓跟踪算法，目的是实现多轮廓边界点坐标值的有序输出。
针对高帧频电视象元分辨率低、处理时间短、信噪比低的特点，对其定位跟踪算法进行了研究。
然而常规形心跟踪算法因激光雷达图像受到散斑噪声影响而变得不适合。
在采用一个鲁棒*匹配误差映*函数的基础上，使用一种类牛顿法的迭代优化方法实现了基于仿*模型的图像目标跟踪算法。
运用计算机图像处理技术对金相图像进行二值化处理后，采用图像跟踪算法可使单个晶粒面积的精确求取变得十分容易。
基于投影估计子空间跟踪算法提出了一种新的可用于时变结构模态参数识别的递推子空间方法。
摘要基于颜*的粒子滤波实时跟踪算法主要是利用视频图像的颜*直方图信息，综合考虑运动预测和帧间的相似*来确定目标的位置。
根据实际采样中离散点分布相对集中的特点，给出了一个用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法。
然后利用道路种子点对提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相邻道路小片断的小波不变矩的匹配跟踪算法，有效地提取出了主宽路网络。
