而广义模糊逻辑则是指模糊集理论，它的范围显然要比狭义模糊逻辑要广得多。
在模糊逻辑中，基于剩余格的逻辑系统起着非常重要的作用。
人类思维的发展大致经历了三个基本阶段，即形式逻辑、辩*逻辑、模糊逻辑。
模糊逻辑可处理0与1间的数值；与传统的数字电脑的二进制逻辑比较，它更似人脑的逻辑推理。
模糊控制是以模糊*论、模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。
模糊逻辑系统的区域分割学习方法采用规则前件为不对称高斯型隶属度函数的模糊逻辑系统。
模糊逻辑系统在1990年代初已取得商业上的运用。
它主要由模糊逻辑、神经网络、进化计算等组成。
在此基础上，构建了基于模糊逻辑的不确定*推理模型。
但是模糊逻辑只注意到了模糊命题逻辑真值的连续可变*，而没有认识到模糊命题连接词的运算模型的连续可变*。
分析手段包括简单规则判断、模糊逻辑推理和神经网络判别。
提出一种基于模糊逻辑系统的援潜救生风险评估方法。
基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。
在分析模糊逻辑规律的基础上，把三角范数理论和逻辑学紧密结合起来，利用三角范数理论提出命题泛逻辑学。
针对直觉模糊逻辑及命题演算，提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法。
大振幅试验，非定常空气动力，空气动力模型，洞壁干扰，动导数*，数学模型，模糊逻辑，飞行*。
该控制算法具备模糊逻辑控制和滑模控制两者的优点，并且较好地解决了滑动模态的抖动问题；
然后将模糊逻辑控制运用到混凝土输送泵的故障诊断系统之中，设计模糊控制器，构造起了混凝土输送泵故障模糊诊断系统模型。
当附加的数据收集在一起时，许多模糊逻辑系统能连续地调节不同概率的值。
针对蜂窝移动系统的越区切换，提出了一种基于模糊逻辑的切换判决算法。
其中趋向目标的行为采用模糊逻辑控制的方法，避障行为采用VFH方法加以实现。
本文从基于模糊逻辑的量化命题演算出发，探究一个新的数据库查询机制，用以处理更一般的量化命题意义的模糊数据库查询。
如今认识到模糊逻辑摒弃的不是精确，而是无意义的精确，它是用极小的模糊代价换来前途无限的技术，所以它的应用是越来越广泛。
模糊逻辑模型和交股模型是心理语言学有关言语感知研究中解释言语听辨机制的重要模型理论。
在语音听辨阶段，研究者针对听辨过程中需要解决的切分和恒定问题提出了模糊逻辑模型和跟踪模型。
因为模糊逻辑控制器的控制信号是由系统的响应行为而不是由其分析模型决定的，所以机器人的开环响应可以用一系列二阶系统来描述。
因为有些模糊逻辑系统好象能从错误中学习,并能模仿人类的思想过程,所以它们常被称为是人工智能的原始形式
对于计算机生成兵力系统中上级指挥员决策模型的建模采用了一种基于似然比的方法；而对于下级指挥员的决策模型的建模采用了一种基于模糊逻辑的方法。
针对多传感器信息融合方法的复杂*和多样*问题,依据智能融合理论,采用模糊逻辑和神经网络技术,提出了一种用于机器人多传感器信息融合的B样条模糊神经网络方法,并对其进行*。
神经网络、遗传算法和模糊逻辑等先进思想的出现并与控制理论相结合，无疑推动了控制理论的发展。
该方法能根据数控加工中通过间接测量得到的负载值，运用模糊逻辑算法自动给出数控加工在此负载下相应的*具进给速度。
为有效调节和控制不同元件间的功率流，引入了模糊逻辑驱动控制策略和再生制动控制策略思想。
降出了一个长检测器协同工做的镜头边界检测框架，包括当用模糊逻辑实际设计切变边界检测和基于非邻帧好的单阈值突变边界检测。
