这是逻辑模型的一个非规范化版本。
逻辑模型表达了信息的业务视图。
否则，就像逻辑单元一样，片断能够包含逻辑模型的一个子集。
正常情况下，程序部署团队开始创建逻辑模型，然后将逻辑模型和物理模型*起来。
NetKernel的逻辑模型集中于信息处理，而且通过一个微内核将逻辑模型与物理层对象和API干净地分离。
图1显示了此体系结构的逻辑模型视图。
可用选项是逻辑模型和物理模型，或者由导入自动识别。
当业务部门创建并批准模型时，逻辑模型创建阶段就开始了。
有些组织甚至采用行业标准模型作为其内部的企业逻辑模型和规范消息模型。
论述了课表编排系统数据库的概念模型、逻辑模型以及物理模型的设计和规范化设计。
阐述了如何从设备设施的物理模型抽象出具有树状层次结构的逻辑网络模型，并根据该逻辑模型设计相应的数据结构来构建“设备树”；
创建非标准化多维逻辑模型的过程现在已经完成。
由于模式是根据信息架构定义/支配的逻辑数据模型而定义的，数据服务提供了与这些逻辑模型的对齐。
该零售企业已经创建了一个逻辑模型，如图1所示，我们将获得该模型的基本知识。
因为业务计算环境随时间变化，所以逻辑和物理数据建模的分离将帮助稳定一个阶段到另一阶段的逻辑模型。
有时候，概念数据建模期间表达的关系（特别是多对多关系）在逻辑模型中被显示为实体本身。
关系型数据库的逻辑模型进一步规范化这些实体和关系，并形成带有主外键约束的表。
其他属*是通过将关键类型的服务描述文档“分解”为其逻辑模型来派生的。
复杂项类型的逻辑模型还可以包括helper类，并且项可以具有引用Helper对象的属*。
模糊逻辑模型和交股模型是心理语言学有关言语感知研究中解释言语听辨机制的重要模型理论。
例如，它可以在逻辑模型与物理模型之间映*，也就是规范化数据模型的概念与这些概念在数据平台中的实现之间的映*。
在语音听辨阶段，研究者针对听辨过程中需要解决的切分和恒定问题提出了模糊逻辑模型和跟踪模型。
不过，由于任何逻辑模型都无法枚举出所有可能*，一旦任何开发人员使用不同的方法定义了一个系统，则此类模型将无法使用。
本文提出了一种高效的时序电路测试生成算法，该算法是建立在自适应算法的基础上，并使用了十七值逻辑模型。
SOAPAPI使用XML文档来以类似的方式表示服务数据对象，从而同时与物理和逻辑模型中的内容结构通信。
此外，我们想要完全地从逻辑模型分析出那些实现细节，并且在代码生成过程中将它们这些细节作为参数“粘贴进来”。
