1、核函数分别采用多项式和径向基函数。
2、径向基函数（RBF）神经网络隐含层R由一组径向基函数构成。
3、耦合径向基函数和多项式基函数，形成一种新的近似函数。
4、基本解方法属于径向基函数类方法，它使用微分算子的基本解作为基于欧氏距离的径向基函数。
5、径向基函数(RBF)神经网络通过非线*基函数的线*组合执行。
6、目前常见的权函数有：高斯型、指数型、样条型以及径向基函数等。
7、它可以对多项式函数，神经网络，径向基函数进行训练。
8、分析了径向基函数(RBF)网络的结构和工作原理。
9、本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。
10、介绍了径向基函数(RBF)神经网络的结构和特点。
11、径向基函数网络的*能在很大程度上取决于径基函数中心位置的选取。
12、讨论了基于径向基函数网络(RBFN)的地图数字注记识别问题。
13、提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法。
14、本文提出一种基于径向基函数神经网络的烧结终点预测模型。
15、出了一种基于径向基函数神经网络在线训练的产品估计方法。
16、在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特*相似的基础上，构造了单尺度径向基小波网络。
17、对径向基函数神经网络在数据分类中的应用进行了研究。
18、径向基函数(RBF)神经网络因其结构简单而被广泛地用于非线*函数近似和数据分类。
19、经数值计算结果表明，选择径向基函数作为隐层的激励函数，可以得到较好的样本拟合效果
20、径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。
21、本文将径向基函数(RBF)神经网络应用到航空发动机故障诊断中。
22、采用径向基函数（RBF）神经网络进行多变量系统的建模研究。
23、提出一种交替梯度算法，对径向基函数(RBF)神经网络的训练进行改进。
24、最后，利用径向基函数网络强大的函数逼近功能，识别内燃机气缸压力。
25、径向基函数神经网络的理论基础是函数逼近，用一个两层的前向网络去逼近任意函数，以更好地进行潮流控制。
26、实验数据被用来训练径向基函数(RBF)神经网络，得出的神经网络结构和参数用于数据融合。
27、小波神经网络可以看作是以小波函数为基底的一种函数连接型网络，也可以认为是径向基函数(RBF)网络的推广。
28、针对文本自动分类问题，提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
31、文本提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。
32、采用基于基本解方法和径向基函数*值的无网格算法(MFS - RBF)分析了广义的热**问题。
33、运用径向基函数网络方法将三维离散数据拟合成曲面，实现了三维数据可视化。
34、提出了一种基于径向基函数(RBF)网络的具有自校正功能的PCC协联控制器。
35、提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的电容式压力传感器温度补偿方法。
36、同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络，建立了回热系统故障诊断模型。
37、通过实验比较 ，径向基函数网络较反向传播算法网络更适合于肌电信号这类非线*系统建模。
38、当目标误差为0．01，径向基函数的分布常数为5时，网络达到最优化，总的正确识别率为98％。
39、提出一种优化径向基函数神经网络来波方位(DOA)估计模型结构和参数的方法。
40、在RBF网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数，使网络结构得到优化。
41、提出了一种用r BF网络(径向基函数网络)简化汽车故障诊断仪数据流功能的方法。
42、对于传统BP算法存在的收敛速度慢和易陷入局部极小值问题，人们提出了径向基函数网络。
43、以径向基函数神经网络作为软测量模型，在软测量建模中引入正则化学习算法。
44、采用高斯径向基函数和一阶剪切变形理论对普通复合材料叠合板的固有频率进行了计算。
45、紧支径向基函数和小波基函数具有优良的局部特*，使得支*程中的劲度矩阵系具有稀疏*，特别适合应用于无网格方法中。
46、提出了一种隐马尔可夫模型（HMM）和径向基函数神经网络（RBF）相结合的语音识别新方法。
47、径向基函数神经网络的隐含层到输出层的线*连接权值，则是由最小二乘法来计算得到的。
48、在设计时，采用两级SVM分类器级联的方式，核函数采用径向基函数，并且用网格搜索法来选取合适的参数。
49、计算结果表明增加径向基函数的项数并不是改善结果的好办法，应该将更多的函数引入双互易边界元法中。
50、并对该特征向量进行对数归一化，将归一化的特征向量作为径向基函数（RBF）神经网络的输入，在此基础上进行识别，达到较好的识别效果。
51、该文提出一个有效的基于径向基函数神经网络的模型和状态数据融合的汽轮发电机智能估计方法。
52、在这部分中详细介绍了固体力学的基本理论、径向基函数的基本概念、以及有关无网格法的强、弱式理论。
53、由于网络的中心、宽度以及结构参数和权值都对网络有影响，因此提出了用自适应遗传算法同时优化径向基函数网络的中心、宽度和结构参数。
54、以某水面舰艇为研究对象，利用径向基函数神经网络算法和标况下的水池实验数据，建立了基于航速、航向角和海情自适应变化的船舶横向运动非线*参数模型。
55、文章针对蛋白质二级结构预测这一复杂非线*模式分类问题，提出了基于径向基函数的预测方法。
56、本文在传统的BP和RBF神经网络理论的基础上采用了新算法，即自定阶径向基函数对ZYB03-60型滑片式真空压力复合气泵进行了识别。
57、采用径向基函数(RBF)神经网络方法进行能源消费量预测，建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型。
58、采用了一种基于人工免疫聚类和进化规划的混合算法设计径向基函数（RBF）网络，并将其应用于雷达信号调制类型的自动识别。
59、本文研究了多层感知器、径向基函数网络、学习向量量化网络和自组织特征映*网络等四种神经网络在回转窑火焰图像分割中的应用。
60、采用水平集方法描述结构的拓扑及其变化，使用紧支径向基函数对计算区域的水平集进行*值以得到参数化的水平集方法。
61、在RBF神经网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数，从而使神经网络结构得到优化。
62、在径向基函数神经网络中，隐层中心的数量和位置的选择是整个网络*能优劣的关键，直接影响网络的分类能力。
63、径向基函数神经网络的学习过程一般分为两个阶段：非监督学习和监督学习阶段，分别调整网络的中心和权值。
64、运用径向基函数网络结合偏最小二乘回归的方法建立了*醇合成反应器出口*醇含量的预测模型。
65、针对PSD非线*对激光测平仪测量范围和测量精度的影响，采用一种新方法——径向基函数神经网络算法。
66、本文对径向基函数网络提出了一种新的学习算法，利用最小均熵差准则对训练样本进行模式聚类。
