根据模糊图像的频谱和协方差特*估计模糊图像的模糊度。
一般说来，锐化图像是和模糊图像相反的过程。
这就是我们得到模糊图像的原因。
对于运动模糊图像，利用本方法可以较快地恢复图像，效果明显。
本文主要研究匀速直线运动所造成的运动模糊图像的复原问题。
具有非零灰度边界的旋转运动模糊图像的恢复是图像处理的一个热点研究问题。
并进一步通过分析相应的数学模型，探讨了匀速直线运动模糊图像的恢复技术问题。
一款智能手机的应用程序通过训练大脑对模糊图像进行处理，可能会延缓老年人对眼镜的需求。
为了弥补视力衰退后无法看清楚近处物体，可以使用这款软件训练人们的思维意识，将模糊图像转变成为清晰的图像进行显现。
本文主要是针对匀速运动模糊图像的恢复，日常生活中还存在很多非匀速运动的情况，这些情况可看成是匀速直线运动合成的结果，有待于我们进一步去研究。
