通常，数据延迟或数据传播依赖于数据整合过程的刷新周期。
应用数据整合模式的主要领域。
因此，任何提高数据可用*的方法都可以结合数据整合模式应用。
将数据整合模式与数据事件发布模式结合起来，如图4中所示，可以进一步地提高数据的传播。
应用数据整合模式的传统的、最典型场景包括
文件是常见的运营数据来源，业务需要将这些数据整合到数据仓库中。
数据整合模式的产品实现通常提供了非常复杂的工具支持，以指定源和目标之间的映*(数据流)。
在进行了数据整合之后，可以保持原始数据源原封不动，或者在迁移中将数据移动到目标后不再使用这些数据源。
在传统上下文中，输出经常应用于数据库或在数据整合流程中进行进一步处理。
因为数据整合仅具有单个目标，所以比较容易应用相应的技术来提高数据可用*，例如集群技术。
重复事件数据整合与缓冲区回绕的表现差异在于，在发生整合时并不会读取到关键字 BUF_WRAP。
科学家们并不是唯一渴望能更好地进行数据整合的人。
本文提出了将数据整合模式作为从多个数据源收集数据、处理和转换数据、然后将其应用于单个目标的方法。
实现EII的联邦方法已经可以与更传统的数据整合方法相媲美。
在应用了数据整合模式之后，可以将不同的数据整合到单个位置，然后通过财务仪表板对其进行公开。
开放的链接数据及开放语义的价值是数据不会在任何地方被封锁。它是便携式的，而且容易与其他数据整合。
在应用数据整合模式时，了解它对下列非功能*需求的影响是非常重要的。
虽然琼斯的措词欠妥，但他提到的只是一个公认的数据整合方法，多年来科学及都对此有过讨论。
普华永道罗列出了许多致力于企业数据整合技术的语义技术提供商。
如果他们现在被迫将这个数据整合来使他们的产品保持竞争*，他们的毛利就会负增长。
数据整合可以处理集成来自异构源模型数据的问题，并且包括将这些不同的源模型映*到目标中的公共模型的相关技术。
必须将源数据整合到单个持久的目标，以便通过将这些数据集成为公共的和一致的格式来解决这些问题。
通用信息交换处理系统是一个企业级的数据整合平台，实现了在广域网环境下的规范化数据采集、共享和交换。
报告中的数据显示尽管企业非常期待网络存取（WebAccess）和在线协作领域中的创新，但是当涉及到数据整合是他们就不那么期待了。
一般这种业务与关键数据供应商保持着密切联系。这些数据将与其他数据整合并进行统一处理，随后生成有价值的差异化的使用门槛，十分具有市场竞争力。
根据普华永道的报告，问题的*是语义网技术，普华永道相信，语义网为解决大规模的数据整合问题提供了一种实际可行的方法。
在当今快节奏的环境中，通过将数据整合与联邦相结合，企业可以获得更大的灵活*，可以更快地作出反应。
本文通过对基于适配器的异构系统集成技术的分析，结合组件技术的特点，提出了一个基于适配器的数据整合平台。
通过将近3年的开发，这一软件已经初步成为一款*谱指纹图谱分析的全面解决方案和数据整合平台。
我们试图将从各种正式和非正式途径获得的大量的数据整合成为关于Facebook商业运作模式的信息，而这个信息只能作为我们一种暂时的推测。
