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解雇老*卫、再训练年轻*卫取而代之并不是件容易的事。
所用的rbf神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。
很多大学提供教员休假研究以提供他们时间来从事研究或作教学再训练。
因为JSF生命周期仍然是Seam应用程序的中心部分,所以不需要经历一个再训练时期。
通过当结果开始相对地朝着期望移动时自动地对这些模型进行再训练,我们就能实现一些面临转变人类展现出的适应*。
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