Gauss消去法的的矩阵分解的改进型算法。
本文用矩阵分解法给出该反问题在正定矩阵类及正交矩阵类中的通解。
非负矩阵分解（NMF）要求分解得到的左矩阵为列满秩，这限制了它在欠定盲分离（UBSS）中的应用。
听起来像是一个经典的矩阵分解我的任务。
矩阵分解的校正技术是数值线*代数中最有效的工具之一。
这种方法以矩阵分解为工具，结合平衡点的渐近稳定判据，用分解矩阵的稳定*决定平衡点的全局渐近稳定*。
非负矩阵分解具有非负*和局部*的特点，是一种新型的特征提取方法。
本文给出用特征矩阵分解与初等行变换求A的一系列幂的简捷方法。
然后把摄像机内参数矩阵分解为有效焦距与主点位置两部分，并利用最小二乘法分别对其进行求解。
