通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。
通过数据转化，利用邻接矩阵生成管网基本关系矩阵。
据此，提出用图论和矩阵重现目标网络拓扑结构的邻接矩阵法。
判断图同构的一种有用的方法是对图的邻接矩阵进行初等变换，变成另一个图的邻接矩阵
主网络图的邻接矩阵反映了各节点间的邻接关系和关键节点。
面对满足二维空间邻接条件的聚类问题，定义了邻接矩阵的概念。
从关联矩阵和邻接矩阵出发，给出了自关联矩阵、自邻接矩阵和对图的顶点相关分割的定义，然后利用顶点的相关分割解决图的控制问题。
程序首先给出边集数组中的元素类型、邻接矩阵类定义。
提出了邻接矩阵的重构、构件的多次划分和划分码的概念。
本文给出了升阶邻接矩阵，并叙述了它的建立过程与用途
主网络图的邻接矩阵反映了各节点间的邻接关系和关键节点www
结合图论中的邻接矩阵，提出路径矩阵和路径子矩阵的概念及形成方法，进而提出求取可行联络线*的算法。
另外通过用邻接矩阵表示IPT小组的组织视图和资源视图与其它模型的关系。
最后，提出一种新的利用邻接矩阵的幂序列进行构件相似判定的方法。
本文给出一种新的编码方案，与邻接矩阵编码具有相同的空间复杂度。
该系统利用关系数据库模型存储设备的参数信息，构造邻接矩阵记录电网的拓扑结构。
本文提出了有效关联矩阵升阶邻接矩阵点的归宿等一些新概念，对最大权匹配算法作了一些改进
提出了拓扑方法，即考虑分子图顶点的*质，直接用酯类化合物的分子碎片的特征值为主元来构建邻接矩阵
提出了一种具有特殊结构的六杆球面变胞机构，并对该机构进行了构态变化分析，给出了在不同构态时机构的邻接矩阵。
本文中我们用等秩变换*了连通图G的所有生成树的邻接矩阵的秩中最大者就是图G线*数的两倍。
本文以邻接矩阵作为图的存储结构，指出如何在计算机上实现克鲁斯卡尔算法，并分析所设计算法的时间复杂度。
将尺寸标注系统转换成无向图的形式,然后采用一种智能路径搜索的算法,对无向图所对应的邻接矩阵进行遍历,完成对整个标注系统中的所有尺寸标注搜索的过程。
