聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类，但它们本身存在矛盾，分类时也会出现矛盾。
给出了一个利用模糊相似矩阵直接进行聚类的方法。
提出并设计了一种用于高维稀疏相似矩阵的文本聚类算法。
讨论相似矩阵的一些标准型，给出一般域f上矩阵的一种有理标准形式，提供它变到若尔当标准型的相似变换。
主要强调一些对其他学科很有用处的内容，包括方程系统，向量空间，行列式，本征值，相似矩阵和正定矩阵。
主要强调一些对其他学科很有用处的内容，包括方程系统，向量空间，行列式，本征值，相似矩阵和正定矩阵。整理
针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。
然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。
探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。
